Kas teil on Power BI-s raskusi keskmiste arvutamisega? Ära enam otsi! See artikkel juhendab teid protsessi samm-sammult koos selgete selgituste ja kasulike näpunäidetega. Selle oskuse omandamisel saate hõlpsalt andmeid analüüsida ja teadlikke otsuseid teha. Kas olete valmis oma Power BI mängu taset tõstma? Jätka lugemist!
Mis on Power BI?
Power BI on Microsofti välja töötatud ärianalüüsi tööriist, mis pakub laia valikut funktsioone ja võimalusi erinevatest allikatest pärit andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. See on tuntud oma kasutusmugavuse, skaleeritavuse ja teiste Microsofti toodetega integreerituse poolest, mistõttu on see populaarne valik erinevates tööstusharudes.
Power BI abil saavad kasutajad luua aruandeid, armatuurlaudu ja andmete visualiseerimisi, et saada ülevaadet ja teha andmepõhiseid otsuseid. Selle täiustatud funktsioonide hulka kuuluvad:
- andmete modelleerimine
- muutumine
- ühenduvus
- analüütika
Kuidas Power BI-s keskmist arvutada?
Selles jaotises käsitleme erinevaid viise, kuidas Power BI-s keskmisi arvutada. Olenemata sellest, kas olete Power BI uus kasutaja või soovite oma teadmisi täiendada, on keskmiste arvutamise mõistmine ülioluline oskus. Käsitleme kolme meetodit: funktsiooni AVERAGE kasutamine, funktsiooni AVERAGEX kasutamine ja mõõdiku loomine DAX-i abil. Selle jaotise lõpuks saate põhjalikult aru, kuidas Power BI-s keskmist arvutada ja milline meetod sobib teie vajadustele kõige paremini.
1. Funktsiooni AVERAGE kasutamine
Keskmise arvutamiseks Power BI-s funktsiooni AVERAGE abil tehke järgmist.
- Avage Power BI ja laadige oma andmed tööruumi.
- Looge uus visuaal või valige olemasolev.
- Valige väli või veerg, mille keskmise soovite leida.
- Lisage väli visuaali alale Väärtused.
- Paanil Visualisatsioonid klõpsake välja kõrval ikooni … (Rohkem valikuid).
- Valige rippmenüüst jaotises Väärtuste kokkuvõte alusel suvand Keskmine.
- Visuaal kuvab nüüd valitud välja keskmist väärtust.
2. Funktsiooni AVERAGEX kasutamine
The KESKMINE Power BI funktsioon võimaldab kasutajatel arvutada tabeli iga rea avaldise keskmise. Funktsiooni AVERAGEX kasutamiseks toimige järgmiselt.
- Looge tabel või kasutage Power BI-s olemasolevat tabelit.
- Tuvastage avaldis, mille keskmise soovite arvutada.
- Kirjutage valemiribale funktsioon AVERAGEX, määrates iga rea jaoks tabeli nime ja avaldise, mida hinnata.
- Keskmise väärtuse arvutamiseks vajutage sisestusklahvi.
Müügijuht John kasutas Power BI-s funktsiooni AVERAGEX, et määrata iga müüja keskmine müük kuus. See väärtuslik tööriist võimaldas tal tuvastada parimate tulemustega müüjad ja valdkonnad, mida tuleks parandada. Selle väärtusliku ülevaate abil suutis John välja töötada sihipäraseid koolitusprogramme ja suurendada üldist müügitulemust.
3. Mõõtme loomine DAX-i abil
Mõõtme loomiseks Power BI-s DAX-i abil tehke järgmist.
Outlooki postkasti vaade
- Avage Power BI aruanne ja minge vahekaardile Modelleerimine.
- Klõpsake rühmas Arvutused nuppu Uus mõõt.
- Sisestage valemiribale oma mõõdiku DAX-avaldis. Näiteks keskmise müügi arvutamiseks kasutage KESKMINE funktsiooni.
- Sisestage väljale Nimi oma mõõdule nimi.
- Valemi kinnitamiseks ja mõõdiku salvestamiseks klõpsake nuppu Kontrolli.
Fakt: mõõdiku loomine DAX-i abil Power BI-s võimaldab teil teha keerukaid arvutusi ja analüüsida andmeid tõhusalt.
Mis vahe on AVERAGE ja AVERAGEX funktsioonide vahel?
Power BI-s keskmiste arvutustega töötades on oluline mõista funktsioonide AVERAGE ja AVERAGEX erinevust.
- KESKMINE: See funktsioon arvutab veeru või väärtuste komplekti keskmise. See võtab arvesse kõiki veerus olevaid väärtusi, käsitledes neid võrdselt.
- AVERAGEX: See funktsioon arvutab tabeli iga rea jaoks hinnatud avaldise keskmise. See võimaldab andmetele enne keskmise arvutamist täiendavaid arvutusi või filtreerimist rakendada.
Mõistes nende kahe funktsiooni erinevust, saate valida oma konkreetsetele analüüsivajadustele kõige sobivama.
Mis on DAX?
DAX , tuntud ka kui andmeanalüüsi avaldised, on spetsiaalne valemikeel, mida kasutatakse Power BI-s kohandatud arvutuste loomiseks ja andmete analüüsimiseks. See võimaldab kasutajatel luua keerukaid arvutusi ja avaldisi, et täiustada andmemudeleid ja saada sisukamaid teadmisi. Sarnaselt Exceli valemitele on DAX loodud spetsiaalselt Power BI ja muude Microsofti andmetööriistade jaoks. DAX-iga saavad kasutajad teha arvutusi, luua seoseid ja töödelda andmeid mitmel viisil. DAX-i põhjalik mõistmine on Power BI-ga töötavate inimeste jaoks hädavajalik, kuna see võimaldab täiustatud andmeanalüüsi ja aruandlusvõimalusi.
Kuidas DAX-i abil mõõtu luua?
Power BI-s on andmeanalüüsi avaldiste (DAX) abil meetmete loomine tõhusa andmeanalüüsi jaoks ülioluline oskus. Selles jaotises käsitleme DAX-i põhitõdesid ja seda, kuidas seda mõõtude loomiseks kasutada. Samuti uurime peamisi erinevusi arvutatud veergude ja mõõtude vahel ning seda, millal neid igaüht kasutada. Selle jaotise lõpuks on teil selge arusaam sellest, kuidas Power BI-s meetmeid luua ja kuidas valida oma andmeanalüüsi vajaduste jaoks õige lähenemisviis.
1. Süntaksi mõistmine
Power BI keskmiste arvutamise süntaksi mõistmiseks toimige järgmiselt.
- Alustuseks valige tabel või veerg, mis sisaldab andmeid, mida soovite keskmistada.
- Kasutage funktsiooni AVERAGE, sisestades uude arvutatud veergu või mõõtu = AVERAGE(veerg).
- Kui vajate keerukamaid arvutusi, kasutage selle asemel funktsiooni AVERAGEX.
- Pidage meeles, et süntaks viitab keele või programmeerimistööriista struktuurile ja reeglitele.
Süntaksi mõistmine on Power BI keskmiste täpseks arvutamiseks ja andmete täpse analüüsi tagamiseks ülioluline.
Keskmiste väärtuste mõiste pärineb iidsetest tsivilisatsioonidest, kus inimesed kasutasid andmemustrite mõistmiseks aritmeetilisi vahendeid. Tänapäeval võimaldab selliste tööriistade nagu Power BI keskmistamisfunktsioonide süntaksi mõistmine tõhusamalt andmeanalüüsi ja teadlikke otsuseid teha.
2. Arvutatud veergude ja mõõtude kasutamine
Power BI kasutamisel on oluline mõista arvutatud veergude ja mõõtude erinevust. Siin on sammud iga meetodi tõhusaks kasutamiseks:
- Arvutatud veerud:
- Looge tabelisse uus veerg.
- Kirjutage DAX-keele abil valem, et arvutada soovitud väärtus olemasolevate veergude põhjal.
- Arvutamine toimub ridade kaupa ja tulemus salvestatakse uue veeru igale reale.
- Kasutage arvutatud veergu visuaalides ja arvutustes.
- Meetmed:
- Looge tabelis või konkreetses visuaalis uus mõõt.
- Kirjutage DAX-keele abil valem, et arvutada soovitud väärtus olemasolevate veergude põhjal.
- Arvutamine toimub dünaamiliselt, võttes arvesse rakendatud filtreid ja konteksti.
- Kasutage mõõtu visuaalides ja arvutustes.
Kui mõistate arvutatud veergude ja mõõtude erinevust, saate valida oma konkreetsetele andmeanalüüsi vajadustele sobiva meetodi.
kuidas sõna tähestikuline järjestus
Millised on AVERAGE tavalised kasutusalad Power BI-s?
AVERAGE on Power BI sageli kasutatav funktsioon, mis võimaldab kasutajatel arvutada andmekogumi keskmist väärtust. Lisaks ühe mõõdiku keskmise leidmisele on sellel funktsioonil ärianalüütikas palju praktilisi rakendusi. Selles jaotises uurime mõnda kõige levinumat AVERAGE kasutusviisi Power BI-s, sealhulgas seda, kuidas arvutada keskmist müüki, kuidas leida mitme mõõdiku keskmist ja kuidas võrrelda erinevate ajaperioodide keskmisi väärtusi. Need tehnikad aitavad teil saada oma andmetest väärtuslikku teavet ja teha teadlikke äriotsuseid.
1. Keskmise müügi arvutamine
Power BI keskmise müügi arvutamiseks toimige järgmiselt.
- Importige oma müügiandmed Power BI-sse.
- Looge uus mõõt, valides vahekaardil Modelleerimine suvandi Uus mõõt.
- Kasutage valemiribal funktsiooni AVERAGE ja määrake veerg, mis sisaldab teie müügiandmeid.
- Andke oma mõõdule nimi, näiteks keskmine müük.
- Salvestage mõõt ja lisage see oma visualiseerimistesse, et kuvada keskmine müük.
2. Mitme mõõdiku keskmise leidmine
Power BI-s mitme mõõdiku keskmise leidmiseks järgige neid samme.
- Looge uus mõõt, kasutades andmeanalüüsi avaldiste (DAX) valemikeelt.
- Kasutage funktsiooni CALCULATE, et arvutada kõigi keskmistatavate soovitud mõõtude summa.
- Jagage summa mõõtude arvuga funktsiooni COUNT abil.
- Vormindage mõõt keskmisena kuvamiseks.
Näiteks võib ettevõte soovida analüüsida eri piirkondade keskmist müüki, kulusid ja kasumit. Luues uue mõõdiku, mis arvutab nende meetmete summa ja jagades selle arvuga, suutsid nad tuvastada suundumusi ja mustreid, et teha teadlikke äriotsuseid.
3. Keskmiste väärtuste võrdlemine ajavahemike lõikes
Power BI erinevate ajaperioodide keskmiste väärtuste võrdlemiseks toimige lihtsalt järgmiselt.
- Looge mõõt, mis arvutab soovitud mõõdiku (nt müük või tulu) keskmise väärtuse.
- Kasutage Power BI-s saadaolevaid ajaanalüüsi funktsioone, nt KUUPÄEV LISA või SAMEPERIODLASTYEAR , et arvutada erinevate ajaperioodide keskmised väärtused.
- Kuvage iga ajaperioodi keskmised väärtused kõrvuti visuaalis, näiteks joondiagrammis või tabelis.
- Analüüsige andmeid, et tuvastada keskmiste väärtuste trendid või mustrid aja jooksul.
Pro-näpunäide: Täiendava ülevaate saamiseks kasutage täiendavaid visualiseerimisi, nagu lõikurid või filtrid, et uurida konkreetseid ajaperioode või võrrelda eri dimensioonide (nt piirkondade või toodete) keskmisi väärtusi.
Millised on näpunäited AVERAGE kasutamise kohta Power BI-s?
Power BI suurte andmekogumitega töötades võib keskmiste arvutamine anda väärtuslikku teavet. Funktsiooni AVERAGE kasutamisel tuleb siiski meeles pidada mõnda olulist nõuannet. Selles jaotises käsitleme Power BI-s AVERAGE kasutamise nüansse ja seda, kuidas filtrid võivad teie tulemusi mõjutada. Uurime ka funktsiooni AVERAGEX, mis võimaldab teha keerukamaid arvutusi ja võib teie analüüsi täiustada. Sukeldume nendesse näpunäidetesse, et optimeerida KESKMINE kasutamist Power BI-s.
1. Kuidas filtrid keskmisi mõjutavad
Täpse andmeanalüüsi jaoks on oluline mõista filtrite mõju Power BI keskmistele. Selle saavutamiseks toimige järgmiselt.
- Filtrite rakendamine: kasutage filtreid oma andmekogumi täpsustamiseks konkreetsete kriteeriumide alusel.
- Keskmise arvutamine: kui filtrid on rakendatud, kasutage keskmise arvutamiseks Power BI funktsiooni AVERAGE.
- Filtreeritud tulemuste jälgimine: võrrelge keskmisi väärtusi enne ja pärast filtrite rakendamist, et näha, kuidas need lõpptulemust mõjutavad.
- Andmete alamhulkade analüüsimine: kasutage filtreeritud keskmisi andmete erinevate alamhulkade hindamiseks ja võimalike mustrite või suundumuste tuvastamiseks.
- Tehke teadlikke otsuseid: teades selgelt, kuidas filtrid keskmisi väärtusi mõjutavad, saate teha oma andmete põhjal täpsemaid ja sisukamaid äriotsuseid.
2. AVERAGEXi kasutamine keerukamate arvutuste tegemiseks
Keerulisemate arvutuste tegemiseks Power BI-s AVERAGEXi abil tehke järgmist.
- Looge Power BI-s tabel või maatriksvisuaal.
- Lisage veerg, mille keskmist soovite arvutada.
- Minge paanile Väljad ja valige veergu sisaldav tabel.
- Valige keskmistatav veerg ja lohistage see väärtuste väljale.
- Klõpsake vahekaarti Measure Tools ja valige Uus mõõt.
- Sisestage mõõdu nimi ja kasutage arvutuse määratlemiseks funktsiooni AVERAGEX.
- Määrake tabel, mille keskmist soovite arvutada, ja iga rea jaoks arvutatav avaldis.
- Mõõtme loomiseks ja visualiseerimistes kasutamiseks klõpsake nuppu OK.
Tõsi lugu: andmeanalüütik kasutas jaemüügiettevõtte keskmise tulu kliendi kohta arvutamiseks AVERAGEX-i. Arvestades erinevaid tegureid, nagu tootekategooria ja kliendisegment, said nad väärtuslikku teavet oma äri kõige kasumlikumate valdkondade kohta. See võimaldas neil teha andmepõhiseid otsuseid ja optimeerida oma turundusstrateegiaid, mille tulemuseks on suurenenud müük ja klientide rahulolu.
