Kuidas Power BI-s mõõtu luua

Kas teil on raskusi oma andmete mõtestamise ja sisuka ülevaate loomisega? Sa ei ole üksi. Andmete analüüs võib olla üle jõu käiv, kuid õigete tööriistadega, nagu Power BI, saate oma andmeid hõlpsasti visualiseerida ja mõõta. Sellest artiklist saate teada, kuidas luua Power BI-s mõõte, et andmeid tõhusalt jälgida ja analüüsida. Niisiis, kas olete valmis oma andmeid kontrollima?

Mis on Power BI ja miks seda kasutatakse?

Power BI on väga tõhus äriteabe tööriist, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks ja arusaamade jagamiseks. See annab organisatsioonidele võimaluse luua ühendus erinevate andmeallikatega, teisendada ja modelleerida andmeid ning luua interaktiivseid visualiseerimisi ja aruandeid. Power BI on oluline väärtusliku ülevaate saamiseks, andmepõhiste otsuste tegemiseks ja peamiste toimivusnäitajate jälgimiseks.

serv välja lülitada

Samuti võimaldab see kasutajatel luua meetmed , mis on andmetel põhinevad arvutused, et teha keerukaid analüüse ja arvutusi. Neid mõõdikuid saab kasutada selliste oluliste mõõdikute määramiseks nagu müük, kasumlikkus ja klientide rahulolu. Power BI-d kasutatakse andmeanalüüsi ja aruandluse eesmärgil laialdaselt erinevates tööstusharudes.

Mis on Power BI mõõdik?

Power BI-s a mõõta on arvutus või liitmine, mis tehakse andmestiku põhjal tähendusliku ülevaate saamiseks. Meetmeid kasutatakse andmete analüüsimiseks ja kokkuvõtmiseks visualiseeringutes, nagu diagrammid ja tabelid. Need on loodud kasutades DAX (andmete analüüsi avaldised) valemeid ja saab teha arvutusi, nagu summa, keskmine, arv ja palju muud. Meetmed võimaldavad kasutajatel teha keerulisi arvutusi, mis põhinevad spetsiifilistel nõuetel ja äriloogikal. Need võimaldavad andmeid dünaamiliselt analüüsida ja andmepõhiseid otsuseid teha. Meetmete abil saavad kasutajad leida vastuseid küsimustele, nagu Mis on kogu müügitulu? või Mis on keskmine kliendirahulolu skoor? Power BI aruannetes ja armatuurlaudades.

Mis vahe on mõõdul ja veerul?

Power BI mõõdik on arvutatud väärtus, mis põhineb liitmisel või matemaatilisel toimingul, samas kui veerg on tabeli andmeväli. Mõõtmed on dünaamilised ja muutuvad filtrite ja viilutajatega, pakkudes andmetest ülevaadet. Teisest küljest sisaldavad veerud staatilisi andmeid ja esindavad individuaalseid atribuute. Mõõtmete ja meetmete erinevuse mõistmine veerud on Power BI täpse andmete analüüsi ja visualiseerimise jaoks ülioluline.

Näiteks võib meede arvutada ettevõtte keskmise igakuise müügi, samas kui veerg võib salvestada müügiesindajate nimesid. See eristamine võimaldab ettevõtetel teha andmepõhiseid otsuseid ja tulemuslikkust tõhusalt analüüsida.

Kuidas Power BI-s mõõtu luua?

Power BI on võimas tööriist andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks, kuid selle potentsiaali tõeliseks avamiseks peate teadma, kuidas meetmeid luua. Mõõt on arvutus, mida rakendatakse teie andmetele, pakkudes teie aruannete jaoks väärtuslikku teavet ja mõõdikuid. Selles jaotises juhendame teid Power BI-s mõõdiku loomise etappide kaudu alates andmetega ühenduse loomisest kuni mõõdu nimetamise ja salvestamiseni. Alustame teie aruannete jaoks võimsate ja informatiivsete meetmete loomisega.

1. toiming: avage Power BI ja looge ühendus andmetega

Power BI kasutamise alustamiseks ja andmetega ühenduse loomiseks toimige lihtsalt järgmiselt.

1. Käivitage oma arvutis Power BI.
2. Klõpsake vahekaardil Avaleht nuppu Hangi andmed.
3. Valige eelistatud andmeallikas, näiteks Excel, CSV või andmebaas.
4. Valige konkreetne fail või andmebaas, millega ühenduse luua.
5. Andmete Power BI-sse importimiseks klõpsake nuppu Laadi või Redigeeri.

Kas sa teadsid? Rohkem kui 100 erineva andmeallikaga Power BI on mitmekülgne tööriist andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks.

2. samm: liikuge andmevaatesse

Power BI-s andmevaatele navigeerimiseks toimige järgmiselt.

1. Avage Power BI ja looge ühendus andmeallikaga.
2. Leidke ekraani allservas vahekaart Andmed ja klõpsake sellel.
3. Teid suunatakse andmevaatesse, kus näete kõiki oma andmeallika tabeleid ja välju.
4. Uurige andmeid, laiendades tabeleid ja uurides välju.
5. Konkreetsete tabelite või väljade kiireks leidmiseks kasutage otsinguriba.
6. Aruandevaatesse naasmiseks klõpsake ekraani allosas vahekaarti Aruanne.

Kas sa teadsid? Andmete visualiseerimise ajalugu pärineb iidsetest egiptlastest, kes kasutasid arvuliste andmete esitamiseks hieroglüüfe. Nad jälgisid Niiluse jõe iga-aastast üleujutusi, salvestades andmeid tulevaste üleujutuste ennustamiseks ja põllumajandustegevuse tõhusaks juhtimiseks. See andmete visualiseerimise varane vorm pani aluse keerukatele tööriistadele, mida me praegu kasutame, nagu Power BI.

3. samm: valige mõõtmiseks tabel

Power BI-s mõõdiku loomisel tuleb kolmandaks sammuks valida mõõdiku tabel. Järgige neid samme.

1. Avage Power BI ja looge oma andmetega ühendus.
2. Liikuge andmevaatesse.
3. Valige tabel, mille jaoks soovite mõõdet luua.
4. Mõõtme loomise alustamiseks klõpsake nuppu Uus mõõt.
5. Sisestage mõõtmise valem selle arvutuse määratlemiseks.
6. Nimetage ja salvestage mõõt edaspidiseks kasutamiseks.

Fakt: on ülioluline valida sobiv tabel, kuna see määrab andmemudelis meetme konteksti ja ulatuse.

4. samm: klõpsake nuppu Uus meede

Power BI-s uue mõõdu loomiseks toimige järgmiselt.

1. Avage Power BI ja looge ühendus oma andmeallikaga.
2. Liikuge andmevaatesse.
3. Valige tabel, mille jaoks soovite mõõdet luua.
4. Klõpsake nuppu Uus mõõt (4. samm: valige uue mõõdiku loomise valik).
5. Sisestage oma mõõdiku valem.
6. Nimetage ja salvestage mõõt.

5. samm: sisestage mõõtmisvalem

Mõõtmisvalemi sisestamiseks Power BI-s toimige järgmiselt.

1. Avage Power BI ja looge ühendus oma andmeallikaga.
2. Liikuge andmevaatesse.
3. Valige tabel, mille jaoks soovite mõõdet luua.
4. Klõpsake nuppu Uus meede.
5. Sisestage valemiribale mõõdu arvutus. Siin saate oma andmete põhjal arvutuste tegemiseks kasutada erinevaid funktsioone ja operaatoreid.
6. Nimetage ja salvestage mõõt edaspidiseks kasutamiseks oma Power BI aruannetes ja visualisatsioonides.

5. sammus, sisestage mõõtevalem, kasutate valemiriba, et sisestada loodava mõõdu arvutus. See võib hõlmata erinevate funktsioonide ja operaatorite kasutamist teie andmetel põhinevate arvutuste tegemiseks. Kui olete valemi sisestanud, saate mõõtjale nime anda ja salvestada, et seda edaspidi oma Power BI aruannetes ja visualiseerimistes kasutada.

6. samm: nimetage mõõt ja salvestage see

Mõõtme loomise viimane samm Power BI-s on sellele nime andmine ja salvestamine. See samm on teie meetmete tõhusaks korraldamiseks ja haldamiseks ülioluline. Siin on samm-sammuline juhend selle protsessi lõpuleviimiseks:

1. Valige äsja loodud mõõt.
2. Klõpsake valemiribal jaotist Atribuudid.
3. Sisestage oma meetmele kirjeldav nimi, et see kajastaks täpselt selle eesmärki.
4. Klõpsake linnukese ikooni või vajutage sisestusklahvi salvestamiseks 6. samm: nimetage mõõt ja salvestage see .
5. Pärast salvestamist on mõõt nähtav paanil Väljad ning seda saab kasutada mitmesugustes visualiseerimistes ja arvutustes.

Tõsilugu: kui töötasin keeruka müügianalüüsi projekti kallal, lõin mõõdiku keskmise tulu arvutamiseks kliendi kohta. Nimetades ja salvestades hoolikalt sammu 6: määrake ja salvestage mõõt, sain selle hõlpsalt tuvastada ja oma aruannetes kasutada, säästes väärtuslikku aega ja tagades analüüsi täpsuse.

Milliseid ühiseid funktsioone kasutatakse mõõtmisvalemites?

Power BI-s mõõtude loomisel on oluline mõista mõõduvalemites kasutatavaid levinumaid funktsioone. Need funktsioonid on olulised tööriistad teie andmete arvutuste tegemiseks ja koondamiseks. Selles jaotises käsitleme viit mõõduvalemites kõige sagedamini kasutatavat funktsiooni: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX() ja MIN(). Mõistes nende funktsioonide eesmärki ja kasutamist, saate luua võimsaid ja täpseid meetmeid oma andmete analüüsimiseks Power BI-s.

1. SUMMA

Summa on Power BI mõõdikutes sageli kasutatav funktsioon, mis võimaldab arvutada andmestiku arvulise veeru kogusumma.

1. Alustamiseks avage Power BI ja looge ühendus soovitud andmeallikaga.
2. Järgmisena liikuge andmevaatesse.
3. Valige tabel, mille jaoks soovite mõõdet luua.
4. Klõpsake nuppu Uus meede.
5. Kasutades summa() funktsiooni, sisestage mõõtvalem ja määrake veerg, mida soovite summeerida.
6. Lõpuks nimetage ja salvestage mõõt.

Näiteks kui soovite arvutada kogumüügi, kasutage funktsiooni sum() järgmiselt: summa(Müük).

2. KESKMINE

The KESKMINE Power BI funktsiooni kasutatakse andmekogumis valitud veeru või mõõtme keskmise väärtuse määramiseks. See arvutab keskmise, lisades kõik väärtused ja jagades koguarvuga. Näiteks valem KESKMINE ([Müük]) arvutab keskmise müügiväärtuse. AVERAGE saab keerukama analüüsi tegemiseks kombineerida teiste funktsioonide ja arvutustega.

Pro-näpunäide: Kasutades AVERAGE, võtke kindlasti arvesse kõiki visualiseerimisele rakendatud filtreid või konteksti, et tagada täpsed tulemused.

3. LOEND

Et kasutada COUNT funktsiooni Power BI-s, järgige lihtsalt neid samme.

1. Käivitage Power BI ja looge oma andmetega ühendus.
2. Avage andmevaade.
3. Valige soovitud tabel, mille jaoks mõõte luua.
4. Klõpsake nuppu Uus meede.
5. Sisestage mõõdiku valem, kasutades funktsiooni COUNT (nt COUNT(veeru_nimi)).
6. Määrake tähenduslik nimi ja salvestage mõõt.

Kasulik näpunäide Power BI-s meetmete loomiseks on kirjeldavate nimede kasutamine, näiteks kogumüügiarv. See muudab meetme eesmärgi mõistmise lihtsamaks ja suurendab teie Power BI mudeli üldist selgust.

4. MAX

Funktsioon MAX Power BI-s on kasulik tööriist antud andmekogumis või veerus maksimaalse väärtuse leidmiseks. Funktsiooni MAX tõhusaks kasutamiseks toimige järgmiselt.

1. Avage Power BI ja looge ühendus oma andmeallikaga.
2. Liikuge jaotisse Andmevaade.
3. Valige tabel, mis sisaldab veergu, millest soovite maksimaalse väärtuse leida.
4. Uue mõõdiku loomiseks klõpsake nuppu Uus mõõt.
5. Sisestage valem MAX, määrates veeru, mida soovite hinnata (nt MAX (veeru nimi)).
6. Nimetage ja salvestage mõõt edaspidiseks kasutamiseks.

Järgides neid samme, saate Power BI funktsiooni MAX abil hõlpsalt oma andmetest maksimaalse väärtuse eraldada.

5. MIN

Funktsiooni MIN kasutatakse Power BI-s sageli väikseima väärtuse määramiseks antud arvude või väärtuste komplektis. Funktsiooni MIN rakendamiseks Power BI-s järgige neid samme.

1. Avage oma Power BI projekt ja liikuge andmevaatesse.
2. Minimaalse väärtuse arvutamiseks valige soovitud tabel või veerg.
3. Uue mõõdiku loomiseks klõpsake nuppu Uus mõõt.
4. Sisestage valem funktsiooni MIN abil: MIN([Veerunimi]).
5. Nimetage ja salvestage mõõt edaspidiseks kasutamiseks.

Funktsiooni MIN abil saate hõlpsasti leida oma andmestiku väikseima väärtuse, olgu see siis müügi, temperatuuri või muude arvandmete jaoks. Kasutage seda funktsiooni oma andmetest ülevaate saamiseks ja teadlike otsuste tegemiseks.

Kuidas Power BI visualiseerimistes meetmeid kasutada?

Mõõtmed on oluline tööriist võimsate ja dünaamiliste visualisatsioonide loomisel Power BI-s. Selles jaotises käsitleme erinevaid viise, kuidas saate oma visualisatsioonides mõõte kasutada. Alates lihtsalt mõõdu pukseerimisest visualiseeringule kuni mõõdu lisamiseni väljade paanil ja isegi mõõtude kasutamisest filtrites – käsitleme kõiki vajalikke samme meetmete tõhusaks kaasamiseks teie Power BI aruannetesse. Sukeldume ja avastame Power BI meetmete täieliku potentsiaali.

1. Lohistage Mõõtmine Visualiseerimisele

Power BI kasutamisel on visualiseerimistele meetmete lisamine lihtne protsess. Järgige lihtsalt neid samme.

1. Lohistage mõõteväli paanilt Väljad visualiseerimislõuendile.
2. Paigutage ja muutke visualiseerimist vastavalt soovile.
3. Visualiseerige andmeid mõõdiku alusel, näiteks kuvage müügitulu või protsentide jaoks sektordiagramm.

Power BI kasutuskogemuse täiustamiseks kaaluge järgmisi soovitusi.

• Korraldage oma meetmed, rühmitades need hõlpsamaks navigeerimiseks kaustadesse.
• Katsetage erinevate visualiseerimistüüpidega, et leida kõige tõhusam viis oma andmete esitamiseks.
• Täpsuse ja asjakohasuse tagamiseks vaadake oma meetmed regulaarselt üle ja ajakohastage neid.

2. Lisage väljade paneeli abil visualiseerimisse mõõt

Power BI paani Väljad abil visualiseerimisele mõõdu lisamiseks järgige neid lihtsaid samme.

1. Avage Power BI ja looge oma andmetega ühendus.
2. Liikuge andmevaatesse.
3. Valige tabel, millele soovite mõõdu lisada.
4. Klõpsake modelleerimisribal nuppu Uus mõõt.
5. Sisestage mõõtvalem, kasutades selliseid funktsioone nagu SUM, AVERAGE, COUNT, MAX või MIN .
6. Nimetage ja salvestage mõõt.

Mõned soovitused Power BI-s meetmete loomiseks.

• Kasutage iga meetme eesmärgi hõlpsaks mõistmiseks kirjeldavaid nimetusi.
• Lisage oma valemitesse kommentaare, et selgitada nende loogikat ja muuta need teistele arusaadavamaks.
• Testige ja kinnitage oma meetmeid, et tagada täpsus ja usaldusväärsus.

3. Kasutage filtrites Mõõt

Power BI filtrites meetmete kasutamiseks järgige lihtsalt neid samme.

1. Avage oma Power BI aruanne ja liikuge lehele või visuaalile, kus soovite filtrit rakendada.
2. Klõpsake paanil Visualiseerimised või tööriistaribal filtriikooni.
3. Valige kuvataval paanil Filtrid väli või veerg, mida soovite filtreerimiseks kasutada.
4. Lohistage soovitud mõõt paani Filtrid jaotisesse Väärtused.
5. Valige filtri tingimus, näiteks on suurem või väiksem kui, ja sisestage filtri väärtus või valige see loendist.
6. Mõõtfiltri rakendamiseks visuaalile klõpsake nuppu Rakenda filter.

Järgides neid samme, saate Power BI andmeanalüüsi hõlpsasti kaasata meetmed.

Millised on näpunäited Power BI-s meetmete loomiseks?

Võimsa andmeanalüüsi tööriistana pakub Power BI mitmesuguseid funktsioone andmete visualiseerimiste loomiseks ja analüüsimiseks. Üks võtmeaspektid on võime luua mõõdikuid, mis on arvutused, mille abil saab andmeid sisukamalt analüüsida. Selles jaotises käsitleme mõningaid näpunäiteid tõhusate meetmete loomiseks Power BI-s. Need näpunäited aitavad teil sellest võimsast tööriistast maksimumi võtta alates kirjeldavate nimede kasutamisest kuni meetmete testimise ja valideerimiseni.

1. Kasutage kirjeldavaid nimesid

Power BI-s meetmete loomisel on oluline kasutada kirjeldavaid nimesid, mis kirjeldavad täpselt nende eesmärki, muutes need hõlpsasti mõistetavaks ja hooldatavaks.

• Valige tähenduslikud nimed, mis kirjeldavad täpselt meetme eesmärki.
• Vältige ebamääraste või üldnimetuste kasutamist, mis võivad segadust tekitada.
• Lisage nimesse asjakohane teave, näiteks arvutus või andmeallikas.

Meetmete kirjeldavate nimede kasutamine parandab teie Power BI aruannete selgust ja kasutatavust ning muudab teiste jaoks teie mudelite mõistmise ja nendega töötamise lihtsamaks.

Lisaks on järjepidevuse säilitamiseks ning konkreetsete meetmete leidmise ja viitamise hõlbustamiseks soovitatav järgida kõigi aruande meetmete puhul ühtset nimetamistava.

2. Kasutage valemite selgitamiseks kommentaare

Kommentaaride kasutamine valemite selgitamiseks Power BI-s on tõhus viis meetmete mõistmise ja hooldatavuse parandamiseks. Siin on samm-sammult juhend kommentaaride kasutamiseks valemites:

1. Avage Power BI rakendus ja looge oma andmetega ühendus.
2. Liikuge andmevaatesse.
3. Valige tabel, mille jaoks soovite mõõdikut luua.
4. Klõpsake nuppu Uus meede.
5. Sisestage mõõtvalem ja lisage kommentaarid, kasutades topeltkaldkriipse (//), et selgitada valemite eesmärki ja loogikat.
6. Nimetage ja salvestage mõõt.

Nõuanne: kasutage kommentaaride lisamisel selget ja kirjeldavat keelt, et selgitada oma valemite eesmärki ja loogikat. See hõlbustab teistel teie meetmete mõistmist ja muutmist tulevikus.

3. Testige ja kinnitage meetmed

Power BI meetmete tõhusaks testimiseks ja kinnitamiseks toimige järgmiselt.

1. Kontrollige mõõtmise täpsust, võrreldes seda teadaolevate arvutuste või käsitsi tehtud arvutustega.
2. Looge erinevate stsenaariumide ja andmetega testjuhtumeid, et hinnata meetme toimivust.
3. Kasutage visualiseerimisi, et visuaalselt kinnitada meetme väljundit ja veenduda, et see vastab oodatud tulemustele.
4. Järjepideva funktsionaalsuse tagamiseks kinnitage mõõt erinevates filtrites ja viilutajates.
5. Tehke regressioonitestid, et tagada mõõtmise täpsus andmete või arvutuste muutumisel.

Neid samme järgides saate Power BI-s meetmeid täpselt ja usaldusväärselt testida ja kinnitada.